Автоматизированные
системы управления производством (АСУП) начали внедряться на крупных
промышленных предприятиях параллельно с зарождением массового рынка
персональных компьютеров. Несмотря на весьма ограниченную функциональность
первых АСУП, выгоды их для ведения бизнеса стали очевидными даже скептически
настроенным к нововведениям топ-менеджеров. А когда появились полноценные
системы управления производственными ресурсами (ERP-системы), предлагающие
разнообразные аналитические инструменты, предприятия, использующие их, пришли к
кардинальным изменениям в бизнес-моделях, которые обеспечили многократное повышение
доходности и успехи в конкурентной борьбе. За последнюю четверть века развития
ERP-системы обогатились рядом специализированных аналитических инструментов,
позволяющих решать сложнейшие задачи, основанные на обработке огромных объемов
разнообразных производственных показателей.
Современные
ИТ-решения в области производственной аналитики предоставляют возможности
получения диагностической, прогнозной и рекомендательной информации в масштабе
бизнес-задач, стоящих перед предприятием. ИТ-модули, предназначенные для
анализа эффективности работы производственного оборудования, повышают
результативность поиска поставщиков самых современных машин и технологических
установок. ИТ-модули, анализирующие текущее состояние парка производственного
оборудования, обеспечивают проактивное выявление проблем в его работе задолго
до наступления аварийных ситуаций и планирование профилактических мероприятий
по их недопущению. Эти и ряд других данных, поставляемых соответствующими
ИТ-модулями производственной аналитики, служат основой для выработки решений по
каждому аспекту бизнеса.
Роль аналитики
производственных данных повышается буквально не по дням, а по часам, вследствие
чего некоторые эксперты в области промышленного производства предрекают
наступление «аналитической революции», которая будет выражаться в трансформации
всех видов бизнеса по мере проникновения аналитических методов в процессы
управления. Уже сегодня без использования производственной аналитики невозможно
повышение успешности бизнеса любой отраслевой принадлежности.
Этот вывод
сформулирован американской компанией Aspen Technology, Inc. (один из крупнейших
в мире разработчиков ПО для оптимизации процессов инжиниринга, производства и
цепочек поставок) по результатам исследования влияния технологий Big Data и
аналитики производственных данных на бизнес-деятельность предприятий
энергетического сектора. Эксперты Aspen Technology опросили более четырехсот
топ-менеджеров компаний, занимающихся добычей и переработкой энергоносителей, а
также предприятий-смежников, выполняющих заказы энергокомпаний по инженерному
проектированию, снабжению и строительству. Около 40% респондентов высказали
мнение о том, что средства производственной аналитики помогает снизить
операционные расходы не менее чем на 16%. При этом более 50% добывающих и почти
40% перерабатывающих компаний уже используют или тестируют эти ИТ-инструменты.
Среди респондентов из компаний, использующих производственную аналитику, почти
3/4 отзывов утверждают, что полученная от нее информация позволила увеличить
время бесперебойной работы производства при снижении примерно на 70% расходов
на техническое обслуживание оборудования.
См. также:
Комментарии
Отправить комментарий